Le secteur des soins de santé se transforme rapidement en un écosystème axé sur les données, où chaque acteur (par exemple, hôpitaux, laboratoires pharmaceutiques, patients…) joue un rôle clé dans cette évolution.
S’appuyer sur des données de faible qualité, obsolètes, incomplètes ou incorrectes peut avoir de graves conséquences, notamment compromettre la sécurité des patients. Par conséquent, la collecte, le traitement et la gestion des données de santé sont essentiels pour atteindre des résultats de haute qualité et efficaces.
Garantir la qualité des données pour des soins efficaces.
La qualité des données dépend du contexte et varie en fonction des utilisateurs et des initiatives, ce qui nécessite une évaluation continue pour maintenir des normes élevées. Des évaluations fiables, objectives et fondées sur des preuves de la qualité des données sont indispensables pour garantir que les informations collectées et utilisées répondent à des exigences fondamentales. Cela inclut leur exhaustivité, leur actualité, leur cohérence et leur documentation adéquate. Respecter ces normes exige une stratégie globale, qui aborde les aspects techniques, organisationnels et culturels de la gestion des données. La qualité des données ne se limite pas à atteindre des critères techniques — elle constitue une base pour des soins de santé plus sûrs, plus efficaces et plus équitables.
Au fur et à mesure que les usages des données évoluent, les stratégies visant à garantir leur qualité doivent également s’adapter. Puisque les données de santé sont générées à chaque point de contact avec le système de soins, des visites cliniques aux procédures de diagnostic, tous les acteurs doivent s’engager activement à maintenir la qualité des données.
Des données de haute qualité ne sont pas un luxe, mais une nécessité absolue. Sans qualité, les données ne peuvent générer de valeur ni remplir leur objectif. Dans le contexte des données du monde réel, ce défi devient encore plus crucial, car des données de mauvaise qualité sapent à la fois la confiance et le potentiel d’insights exploitables. En s’engageant dans cette responsabilité commune, les acteurs peuvent libérer tout le potentiel des systèmes de santé axés sur les données.
